Dans le cadre de notre transformation vers une organisation data-driven, nous recherchons un Product Manager Data pour rejoindre notre Data Office, sous la direction du Chief Data Officer (CDO).

Vous aurez pour mission de structurer et piloter la mise en place des data domains, en garantissant la cohérence entre les besoins métiers et les solutions techniques. Vous jouerez un rôle central dans l’orchestration des projets data et l’accompagnement des équipes pour assurer une adoption efficace des outils et des méthodologies.

Vos enjeux : 

En tant que Product Manager Data vous serez responsable du delivery des data domains et jouerez un rôle clé dans l’industrialisation et l’expansion de la méthodologie produit appliquée aux données. Les enjeux de votre poste seront les suivants : 

•    Déployer une plateforme data moderne s’appuyant sur une stack technologique avancée (Snowflake, Fivetran, DBT, Power BI).
•    Structurer la gouvernance des données et assurer une adoption fluide des bonnes pratiques data au sein des équipes métiers.
•    Mettre en place un modèle scalable permettant l’intégration progressive des différents data domains.
•    Garantir la qualité et la fiabilité des données, afin de soutenir les décisions stratégiques de l’entreprise.

Vos responsabilités : 

Pilotage du delivery du premier data domain

• Coordonner les échanges entre Data Owners, Data Engineers et équipes IT.
• Recueillir, formaliser et challenger les besoins métiers.
• Assurer la livraison des premiers cas d’usage, en garantissant la qualité et l’adhésion des parties prenantes.
• Définir et suivre les indicateurs de performance des produits data.

Déploiement et montée en charge

• Structurer et documenter la méthodologie produit pour faciliter l’intégration des futurs data domains.
• Accompagner et former de nouveaux Product Managers Data pour assurer la scalabilité du modèle.
• Assurer le suivi du déploiement de la plateforme et l’industrialisation des pratiques data.
• Gérer la priorisation des initiatives en fonction des objectifs business et des contraintes techniques.

Gouvernance et adoption

• Participer à la mise en place d’une gouvernance data robuste.
• Faciliter la collaboration entre les équipes techniques et métiers pour assurer un alignement stratégique.
• Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques data et favoriser une culture de la donnée.

Connaissances 

• Solide compréhension des principes du Data Mesh et des architectures data modernes.
• Connaissance approfondie des outils de gestion de données (Snowflake, DBT, Power BI, Fivetran).
• Maîtrise des méthodologies produit et des frameworks agiles (Scrum, Kanban, Lean).
• Notions en modélisation de données et en gestion de la qualité des données.

Compétences techniques et pratiques 

• Expérience confirmée en gestion de produits data et en organisation d’équipes produit.
• Capacité à structurer et piloter un projet complexe en mode agile.
• Aptitude à analyser et interpréter des données pour orienter la prise de décision.
• Compétence en gestion du changement et en formation des utilisateurs.
• Capacité à rédiger des documents de spécifications et de suivi produit.
• Expérience sur des domaines de données business, idéalement dans la manufacture ou la supply chain. (Un plus)
• Compétences en UX et data storytelling pour améliorer l’expérience des utilisateurs data. (Un plus)

Aptitudes et qualités personnelles 

• Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes.
• Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires et à arbitrer les priorités.
• Esprit analytique et structuré, avec une forte orientation résultats.
• Aptitude à négocier et à trouver des compromis entre contraintes métiers et techniques.
• Curiosité et volonté de se tenir informé des tendances en matière de data et d’IA générative (Copilot, ChatGPT, Gemini).
• Affinité avec le coaching agile et l’animation d’équipes. (Un plus)