Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un·e Data Engineer expérimenté·e pour rejoindre notre équipe et contribuer à la transformation numérique de notre Maison.

Vous aurez la responsabilité de concevoir, optimiser et gérer des pipelines de données , tout en garantissant leur conformité et leur sécurité.

Votre expertise en Snowflake et DBT sera essentielle pour réussir dans ce rôle.

Les enjeux et résultats attendus : 

• Mise en place et gestion de solutions modernes de stockage et de traitement des données pour intégrer, transformer et optimiser les données provenant de systèmes variés (SAP, Salesforce, etc.).


• Infrastructure de données pleinement opérationnelle et optimisée.


• Pipelines de données robustes et scalables répondant aux besoins des équipes de data science et d’analyse.


• Amélioration continue de la gouvernance des données.


• Réduction des temps de traitement et amélioration de la qualité des livrables.

Vos missions au quotidien :

• Conception de pipelines de données : Développer des pipelines robustes et scalables pour intégrer, transformer et exploiter des données provenant de diverses sources.


• Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data science et d’analyse pour comprendre leurs besoins et y répondre efficacement.


• Qualité et sécurité des données : Garantir la conformité aux normes RGPD et assurer la fiabilité des données.


• Optimisation des performances : Améliorer les performances des bases de données et des entrepôts de données pour garantir une accessibilité optimale.


• Documentation et maintenance : Documenter les processus et flux de données, et assurer une maintenance proactive.

Formation : Diplôme Bac+5 (école d’ingénieur·e ou master universitaire) en informatique ou domaine connexe.

Expérience : Minimum 5 ans en tant que Data Engineer, avec une expertise démontrée sur Snowflake et dbt.

Compétences :

• Maîtrise avancée en SQL et scripting (Python, Java, etc.).


• Expérience en modélisation des données (UML ou équivalent).


• Connaissance des environnements SAP et Power BI (un plus).


• Capacité à optimiser les performances des bases de données et des pipelines.


• Anglais Niveau B2 minimum

Savoir-être :

• Esprit analytique et rigoureux·se.


• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.


• Autonomie et proactivité.